Data Driven Company

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PRECIO DEL CURSO

$45,000

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DATOS DEL CURSO
Modalidad: Curso online
Duración: 1 HORA 30 MINUTOS
Temática: Habilidades Digitales
Materiales: 22
Nivel: Intermedio
Valoración:
Alumnos inscritos: 0
PROFESOR Fernando de la Rosa
¿Tienes alguna duda o pregunta?
Escríbenos a:
atencionaclientes@sacranom.com

INTRODUCCIÓN DEL CURSO

Sólo el 25% de los profesionales españoles se considera capaz de interpretar, analizar y argumentar datos en su trabajo (Fuente: Censuswide).

Necesitamos culturizar en el mundo de los datos dentro de la empresa para mejorar la toma de decisiones y al mismo tiempo poder aprovechar las oportunidades que los datos proporcionan.

Vivimos una era digital con un cambio de paradigma en la forma de hacer negocios y en la forma de gestionarlos. Una empresa con equipos capaces de utilizar e interpretar los datos es una empresa de la era digital.

DESCRIPCIÓN DEL CURSO

Las empresas más importantes de la actualidad (Google, Facebook, Amazon) son compañías que utilizan de forma eficiente el negocio de los datos. En algunos casos se habla de que los datos son el nuevo petróleo. Esta fiebre nos lleva a la pregunta ¿Cómo una empresa puede sacarle provecho a esta oportunidad de negocio?

Bajo este contexto, se habla de compañías orientadas a los datos. ¿Debería una empresa orientarse a los datos o debería orientarse a los clientes? Existen muchas dudas que iremos resolviendo en este curso.
 

TEMARIO DEL CURSO

  • Introducción al curso
    • Instrucciones del curso
    • Por qué ahora todo el mundo habla de datos
  • Qué es una empresa data driven
    • Tipologías de una empresa data driven
    • Características clave de una empresa data driven
  • Cómo implantar un proyecto de data driven en tu empresa
    • Diagnóstico de madurez de los datos
    • Revisando KPI's
    • Nutriendo los KPI's
    • Definamos preguntas clave
    • Configuración e infraestructura
    • Activa el machine learning
    • Configuración del equipo
    • Cultura del dato en la empresa
    • Revisión del método
  • Errores más comunes
  • La gobernanza del dato
  • Cierre del curso